หน้าที่ ของ Data Analyst คือ

ในยุคที่ทุกองค์กรกำลังก้าวเข้าสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ‘ข้อมูล’ จึงเป็นบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนและกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจ ซึ่งการที่จะใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นจะต้องอาศัยบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญในการจัดการข้อมูลแตกย่อยไปในแต่ละด้าน ทำให้อาชีพที่เกี่ยวข้องกับสายงานดาต้า จึงกำลังเป็นที่ต้องการของตลาดแรงงาน วันนี้ Blendata จะมาแชร์ 3 ตำแหน่งงานสายดาต้าที่กำลังมาแรงสุด ๆ ถ้าอยากทำงานสายนี้จะต้องมีทักษะอะไรบ้าง?

Data Analyst – นักวิเคราะห์ข้อมูล

ทำหน้าที่ในการนำ Big Data มาวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหาที่องค์กรกำลังเผชิญหรือวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์และการให้บริการ ซึ่ง Data Analyst จะต้องมีทักษะดังนี้

ทักษะการใช้เครื่องมือ

เช่น Database, Programing หรือเครื่องมือในการสร้าง Data Visualization เพื่อเปลี่ยน Big Data ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ซับซ้อนให้กลายเป็นชุดข้อมูลที่สะอาด พร้อมสำหรับนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล

ทักษะการคิดวิเคราะห์และความเข้าใจโลกธุรกิจ

Data Analyst จะต้องมีความรู้ความเข้าใจในธุรกิจที่ทำอย่างแท้จริง เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ นำไปสู่การแก้ไขปัญหาที่ตรงจุด

ทักษะการนำเสนอ

นอกจากทักษะในการสื่อสาร เพื่อให้ผู้ฟังเข้าใจแล้ว ความยากของการนำเสนอข้อมูลมหาศาล คือการทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นภาพที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย ดังนั้น Data Analyst จึงต้องมีทักษะในการใช้เครื่องมือการนำเสนอข้อมูล เพื่อสร้าง Data Visualization ซึ่งเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ฟังเห็นภาพและเข้าใจในสิ่งที่ต้องการนำเสนอมากยิ่งขึ้น

Data Scientist – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทำหน้าที่ในการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างเป็นโมเดล เพื่อทำนายแนวโน้มและกำหนดทิศทางธุรกิจในอนาคต ซึ่งโดยปกติแล้ว Data Scientist จะต้องมีทักษะที่ Data Analyst มีเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น ทักษะการใช้เครื่องมือ ทักษะการคิดวิเคราะห์ รวมถึงทักษะการนำเสนอ แต่สิ่งที่ Data Scientist จะต้องมีเพิ่มเติมนั่นก็คือ

ทักษะทางคณิตศาสตร์และสถิติ

เนื่องจาก Data Scientist คือผู้ที่จะทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคต จึงต้องมีความรู้ในด้านสถิติและความน่าจะเป็น เพื่อการทำนายแนวโน้มทางธุรกิจในอนาคตได้แม่นยำมากที่สุด

ทักษะการเขียนโปรแกรม

แม้ว่าในปัจจุบันจะมีเครื่องมือในการสร้างโมเดลเพื่อทำนายแนวโน้มทางธุรกิจ แต่สำหรับ Data Scientist จำเป็นต้องมีความรู้ในเรื่องการเขียนโค้ดโปรแกรมทางสถิติ ไม่ว่าจะเป็น R, Python หรือ Scala เพื่อการใช้งานในการวิเคราะห์ข้อมูลในขั้นแอดวานซ์มากขึ้น ซึ่งถ้าหากมีทักษะนี้มักจะได้รับได้การพิจารณาเป็นพิเศษ

Data Engineer – วิศวกรข้อมูล

ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ไปเก็บไว้ใน Database, Data Warehouse หรือ Data Lake เพื่ออำนวยความสะดวกให้กับผู้ที่จะนำข้อมูลไปใช้งาน ซึ่ง Data Engineer จะต้องมีทักษะดังนี้

ทักษะด้าน Database

Data Engineer ทำหน้าที่ตั้งแต่ระบุชนิดของข้อมูล วางโครงสร้างระบบจัดเก็บข้อมูล รวมไปการบริหารจัดการข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน ซึ่งจะต้องมีความรู้ในเรื่องของ SQL, NoSQL, Python, ระบบจัดเก็บข้อมูล Big Data เช่น Hadoop, Spark รวมถึงระบบ Cloud Computing และอื่น ๆ

ทักษะการใช้แพลตฟอร์ม

Data Engineer จะต้องมีทักษะในการใช้แพลตฟอร์มสำหรับจัดการ Big Data ซึ่งนั่นหมายความว่าจะต้องมีการอัพเดทแพลตฟอร์มใหม่ ๆ รวมถึงศึกษาและเข้าใจข้อดี-ข้อเสียของหลาย ๆ แพลตฟอร์ม เพื่อประกอบการตัดสินใจเลือกนำมาใช้งานให้เหมาะสมกับองค์กรมากที่สุด

นับว่าสายงานดาต้าเป็นอีกหนึ่งสายงานที่น่าสนใจและมีความท้าทายเป็นอย่างมาก ถ้าหากใครอยากทำงานในสายนี้ต้องรีบอัพสกิลกันแล้วล่ะครับ!

Relate Contents

อัพเดทความรู้เกี่ยวกับ Big data การวิเคราะห์ข้อมูล เทรนด์ และข่าวสารที่น่าสนใจ

Blendata คาดการณ์ 5 เทรนด์การใช้ Big Data มาแรง ปี 2566 แนะทุกอุตสาหกรรมปรับใช้ ต่อยอดธุรกิจสู่เป้าหมาย

ปัจจุบัน Big data คือเทคโนโลยีสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโตสู่เป้าหมาย ช่วยสร้างโอกาสใหม่ ๆ และเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ แนะองค์กรควรวางแนวทางการใช้ Big data ให้ตอบโจทย์และเกิดประโยชน์สูงสุด Blendata เปิด 3 Big data use cases ที่องค์กรธุรกิจควรมีการปรับใช้แล้วในปัจจุบัน พร้อมคาดการณ์ 5 เทรนด์การใช้ Big data มาแรง ที่ควรวางแผนปรับใช้ในปี 2566 เพื่อสร้างความสามารถในการแข่งขันที่ยั่งยืนให้กับธุรกิจ

อ่านเพิ่มเติม

Blendata จับมือ Get On ผสานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ประสิทธิภาพสูง ยกระดับบริการและเทคโนโลยีด้าน Big Data ครบวงจร

เบลนเดต้า (Blendata) บริษัท Deep Tech ผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data อัจฉริยะ เผย Blendata ได้ลงนามความร่วมมือ (MOU) กับ Get On Technology ผู้เชี่ยวชาญและผู้นำด้าน IT Transformation ในระดับองค์กร ตัวแทนจำหน่าย Dell Technologies ในประเทศไทย ตั้งเป้าหมายพัฒนาบริการ เครื่องมือ และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Big Data

อ่านเพิ่มเติม

เจาะลึกการทำงาน @Blendata EP.1 - EP นี้ จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับทีม Product หรือทีม Developer ของ Blendata พร้อมเปิดเทคโนโลยีเบื้องหลังการพัฒนา Big Data Platform ที่ทำให้ Developer ได้พัฒนาสกิลแบบจัดเต็ม เทคโนโลยีที่ Blendata ใช้พัฒนา Product จะมีความน่าสนใจแค่ไหน ไปลุยกันเลย!