การ นํา data science มาใช้ ใน วงการ แพทย์

ในทุกวันนี้ ผู้ให้บริการด้านการแพทย์ทั่วโลก ต่างพยายามค้นหาวิถีทางที่จะปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยให้ดีขึ้นในทุกๆวัน Big Data ไม่เพียงแค่ช่วยการจัดการควบคุมโรคเท่านั้น แต่ยังมีส่วนช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและรักษาโรคให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย วันนี้ Achieve + จะมานำเสนอถึง 4 อย่างที่ Big Data จะเข้ามาเป็นส่วนช่วยพัฒนาวงการแพทย์ทั่วโลกดีขึ้นได้ครับ

✅ ติดตามดูแลสุขภาพ

การติดตามการดูแลตัวเองและความหลากหลายพฤติกรรมด้านสุขภาพของผู้ป่วย สามารถทำให้โรงพยาบาลหรือองค์กรสาธาณสุขรวบรวมข้อมูลเหล่านี้เป็น Big Data ขนาดใหญ่ได้ โดยอาจจะเป็นการเก็บข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่พื้นฐานของผู้ป่วยเอง เช่น Smart watch เป็นต้น ที่สามารถตรวจจับการนอนหลับของผู้ป่วย, อัตราการเต้นของหัวใจ, การออกกำลังกาย, ระยะทางเดิน หรืออาจจะเก็บมาจากการสอบถามโดยตรงจากผู้ป่วย ซึ่งข้อมูลที่สำคัญเหล่านี้มีส่วนช่วยให้องค์กรสาธารณสุข สามารถติดตามการดูแลตัวเองของผู้ป่วย เพื่อพัฒนาแนวทางการรักษารายบุคคลได้ โดยอาศัยข้อมูลผู้ป่วยที่มีอาการหรือพฤติกรรมสุขภาพใกล้เคียงกัน จาก Big Data ที่ได้ทำการรวบรวมมาและวิเคราะห์ออกมาเป็นแบบจำลองของผู้ป่วย ซึ่งหากสามารถเชื่อมโยง Big Data กันได้ทั่วประเทศอย่างเป็นระบบจะทำให้ข้อมูลเกิดประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น

✅ ดูแลผู้ป่วยความเสี่ยงสูง

ประโยชน์ของการเก็บข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมดของโรงพยาบาล เป็นการเก็บข้อมูลรวมเป็น Big Data เพื่อวิเคราะห์ทำความเข้าใจกับรูปแบบการดำเนินชีวิตของผู้ป่วยจำนวนมากที่ได้รวบรวมมา ซึ่งหากมีการจัดการอย่างเป็นระบบและเข้าสู่ดิจิตัลได้ สามารถช่วยเหลือผู้ป่วยที่เข้าโรงพยาบาลซ้ำแล้วซ้ำอีกและระบุปัญหาเรื้อรังของพวกเขาได้ทันท่วงที เพราะความเข้าใจถึงข้อมูลดังกล่าวเหล่านี้จะช่วยในการดูแลผู้ป่วย โดยการเข้าใจพฤติกรรมเสี่ยง เพื่อที่จะหาทางป้องกันก่อนที่จะเกิดปัญหาร้ายแรงที่ส่งผลต่อสุขภาพตามมาทีหลังได้ เช่น แนวโน้มของการทำงานหนัก จำนวนชั่วโมงการนอนหลับที่ไม่เพียงพอ Big Data ได้แสดงให้ทราบว่าบุคคลเหล่านั้นที่มีพฤติกรรมดังกล่าวมีโอกาสเป็นโรคหัวใจสูง มากกว่าบุคคลอื่น

✅ ป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์

หลายครั้งที่เราเคยเห็นข่าว เภสัชกรมีการจ่ายยาผิด หรือ การรักษาที่ผิดพลาดของบุคลากรทางการแพทย์โดยไม่ตั้งใจ Big Data และฐานข้อมูลมหาศาลนี้จะช่วยให้โรงพยาบาล หรือองค์กรด้านสุขภาพมีข้อมูลเพื่อประมวลผลการตัดสินใจรักษาผู้ป่วยให้ดีขึ้น อย่างเช่น โรงพยาบาลบำรุงราษฎร์ที่ได้นำความรู้ด้าน Big Data มาศึกษาความสัมพันธ์ของยีนและยาที่ทำการรักษา เพื่อทำการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะรายบุคคลด้วยการตรวจหาความผิดปกติทางพันธุกรรมของผู้ป่วยคนนั้นๆ โดยเฉพาะ ซึ่งสามารถยืนยันข้อมูลและลดข้อผิดพลาด ส่งผลให้ช่วยชีวิตผู้ป่วยได้

✅ วิจัยยาและเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ

ยาเป็นสิ่งที่วงการเภสัชกรรมและแพทย์ทั่วโลก ต่างมีการพัฒนาให้ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง เพราะโรคร้ายหรืออาการเจ็บป่วยที่เกิดขึ้นมีการเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มขึ้นใหม่ในทุกๆวัน หากทั่วโลกมีการแบ่งปันข้อมูลทางการรักษา จะทำให้มีกลุ่มตัวอย่างเพิ่มมากขึ้น ส่งผลดีต่อการพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพ ไม่เพียงแค่ยาเท่านั้น ยังรวมถึงนวัตกรรมการรักษาโรคใหม่ๆ จำเป็นต้องอาศัย Big Data ที่รวบรวมทั้งผลลัพธ์ ผลข้างเคียงจากกลุ่มตัวอย่างจำนวนมาก เพื่อให้ฝ่าย R&D หรือฝ่ายพัฒนาและวิจัยสามารถนำข้อมูลไปประเมินสำหรับการค้นคว้าวิจัยสร้างอุปกรณ์ทางการแพทย์แบบใหม่ขึ้นมาที่ได้ประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิมอีกหลายเท่า

เห็นไหมล่ะครับว่า Big Data อยู่ในทุกวงการจริงๆ ถึงเวลาของคุณแล้วหรือยังที่จะนำตัวเองหรือองค์กรของคุณเข้าสู่โลกแห่ง Big Data ที่จะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

แอปพลิเคชั่นนี้จัดทำขึ้นเพื่อให้บริการบุคคลและสังคมเพื่อลดการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยในการรักษาประชาชนก่อนที่พวกเขาจะเริ่มทุกข์ทรมาน หลายคนเสียชีวิตไปแล้วอันเป็นผลมาจากการมาถึงโรงพยาบาลช้ามาก ดังนั้น แอปพลิเคชันนี้จะติดตามผู้ป่วยทุกรายในแบบเรียลไทม์และแบ่งปันข้อมูลที่จำเป็นกับแพทย์ เพื่อให้พวกเขาสามารถดำเนินการได้ก่อนที่สถานการณ์จะวิกฤต

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • ใช้ข้อมูลที่มีอิทธิพลที่สร้างโดยซอฟต์แวร์สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพตัดสินใจในขณะที่สร้างใบสั่งยา
  • รวบรวมข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยเพื่อใช้ในการส่งเสริมการรับรู้ทางสังคมด้วยอุปกรณ์สวมใส่
  • ข้อมูลทั้งหมดถูกเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์และวิเคราะห์โดยเครื่องมือที่ซับซ้อน หากสังเกตเห็นกิจกรรมที่ไม่ลงตัว ระบบจะแจ้งเตือนบุคคลที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ
  • เมื่อผู้ป่วยรายใดประสบกับภาวะร้ายแรงอันเนื่องมาจากความดันโลหิตสูงหรือโรคหอบหืด จะแจ้งเตือนให้แพทย์ทราบ
  • นอกจากนี้ แอปพลิเคชั่นนี้ยังมีแผนที่จะใช้พลังของ data science เพื่อปรับปรุงกระบวนการบำบัดโรคเฉพาะ

4. เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย


การ นํา data science มาใช้ ใน วงการ แพทย์
เทคโนโลยีที่ด้อยพัฒนาของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการดูแลสุขภาพใช้พลังของอุปกรณ์ติดตามสุขภาพที่สวมใส่ได้เพื่อทำนายโรคที่ผู้ป่วยสามารถเป็นทุกข์ได้ในอนาคต เชื่อมโยงผลลัพธ์ที่สร้างจากอุปกรณ์ด้านสุขภาพกับข้อมูลที่ติดตามได้อื่นๆ เพื่อขจัดความเสี่ยงในการเป็นผู้ป่วย นอกจากนี้ยังช่วยให้แพทย์สามารถระบุอาการของโรคเพื่อให้บริการได้ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • มุ่งเน้นการใช้ข้อมูลที่จำเป็นที่ผู้ป่วยเก็บรวบรวมจากอุปกรณ์ติดตามสุขภาพที่สวมใส่ได้ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจ ความดันโลหิต เป็นต้น
  • พยายามดึงดูดผู้คนให้ปรับปรุงบริการทางการแพทย์และใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุอาการ
  • จัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ป่วยไว้ในเซิร์ฟเวอร์ที่แพทย์สามารถตรวจสอบว่าสภาพของผู้ป่วยรายใดมีสุขภาพดีหรือไม่และให้คำแนะนำตามนั้น
  • ผู้ป่วยที่เป็นโรคความดันโลหิตสูง โรคหอบหืด ไมเกรน หรือปัญหาสุขภาพที่รุนแรงอื่นๆ แพทย์สามารถสังเกตรูปแบบการใช้ชีวิตและนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงหากมีความสำคัญ
  • เป้าหมายของแอปพลิเคชันนี้คือการลดความถี่ในการไปพบแพทย์สำหรับปัญหาเล็กน้อยโดยการควบคุมกิจกรรมประจำวัน

5. การป้องกัน Opioid โดยใช้ Big Data


เมื่อสหรัฐอเมริกาประสบปัญหาร้ายแรงในการใช้ Opioid มากเกินไป แนวคิดในการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพก็เกิดขึ้น ความจำเป็นในการแก้ไขปัญหาการใช้ยา Opioid ได้แก่ เฮโรอีนยาผิดกฎหมาย ฝิ่นสังเคราะห์ และยาแก้ปวด ยาบรรเทาทุกข์เช่น oxycodone ขึ้นไปถึงจุดสูงสุดเนื่องจากเกิดขึ้นแทนอุบัติเหตุทางถนนซึ่งรับผิดชอบต่อการเสียชีวิตส่วนใหญ่ใน สหรัฐอเมริกา. แม้ว่าจะใช้ความคิดริเริ่มหลายๆ อย่าง ปัญหานี้ก็ไม่ได้รับการแก้ไขจนกว่าแอปพลิเคชันนี้จะแนะนำข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจหาผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • ใช้เทคนิคของฟัซซี่ลอจิกเพื่อระบุปัจจัยเสี่ยง 742 ประการที่สามารถประเมินเพื่อคาดการณ์ว่าผู้ป่วยกำลังใช้ยาโอปิออยด์ในทางที่ผิดหรือไม่
  • รวบรวมข้อมูลจากบริษัทประกันภัยและร้านขายยา และผสมผสานกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำ
  • ไม่เพียงแต่ระบุผู้ป่วยที่กำลังใช้ Opioid ในทางที่ผิด แต่ยังรายงานต่อแพทย์ด้านสุขภาพด้วย
  • หาวิธีที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ Forest Algorithm เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้คนใช้ยา Opioid เกินขนาดโดยไม่รู้ตัว
  • ผสมผสานข้อมูลขนาดใหญ่และการดูแลสุขภาพเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ป่วยเสียเงินจำนวนมากและทำให้พวกเขาสามารถมีชีวิตที่ยืนยาวขึ้น

6. การวางแผนเชิงกลยุทธ์โดยใช้ Health Data


แอปพลิเคชั่นนี้ใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คนเยี่ยมชมองค์กรด้านการดูแลสุขภาพเพื่อรับการรักษา รวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากร จำนวนประชากร ผลการตรวจ และอื่นๆ หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแล้ว จะใช้ผลลัพธ์สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์เพื่อดำเนินกิจกรรมบางอย่าง

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อระบุปัญหาที่มองไม่เห็นตั้งแต่แรกเห็น
  • พยายามประเมินพฤติกรรมของผู้ป่วยโดยการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนของตำแหน่งของพวกเขา
  • ระบุสาเหตุของปัญหา เช่น การเติบโตของประชากรอย่างรวดเร็วหรือการแพร่กระจายของโรคติดต่อ
  • แจ้งบุคลากรที่เกี่ยวข้องว่าควรปรับปรุงกระบวนการบำบัดหรือไม่หลังจากวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นหลัก
  • เน้นจำนวนโรงพยาบาลหรือบริการทางการแพทย์ที่ต้องการ การตัดสินใจที่สำคัญเช่นการสร้างองค์กรด้านการดูแลสุขภาพใหม่สามารถทำได้ตามผลลัพธ์

7. รักษามะเร็งด้วยบิ๊กดาต้า


มะเร็งเป็นโรคที่ไม่มีการรักษาเฉพาะและเกิดจากการเติบโตของเซลล์ที่ผิดปกติ นี่เป็นหนึ่งในความคิดริเริ่มที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมาซึ่งใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาร้ายแรง ใช้ข้อมูลผู้ป่วยและวิเคราะห์เพื่อคิดค้นการรักษาที่ดีขึ้นสำหรับการรักษามะเร็ง โครงการนี้ยังอยู่ในขั้นตอนของการพัฒนาและสามารถนำแสงใหม่มาจัดการกับปัญหาโรคอันตรายอื่นๆ ได้อีกด้วย

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • พยายามปรับข้อมูลที่ซับซ้อนที่รวบรวมมาจากหลายแหล่ง ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการเชื่อมต่อชุดข้อมูลระหว่างกัน
  • รวบรวมรายงานการตรวจชิ้นเนื้อก่อนหน้านี้ทั้งหมด และแพทย์สามารถรับข้อมูลก่อนตัดสินใจได้
  • ช่วยค้นหา Desipramine ที่ทำงานเป็นยากล่อมประสาทสำหรับมะเร็งปอดบางชนิด
  • ช่วยให้แพทย์สามารถเปรียบเทียบระบบการดูแลสุขภาพที่ให้มาเพื่อระบุระบบที่ดีที่สุดและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
  • ให้ตัวอย่างเนื้องอก อัตราการฟื้นตัว และบันทึกการรักษา ดังนั้นนักวิจัยทางการแพทย์จึงสามารถค้นหาแนวโน้มการรักษาที่ดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริงได้

8. การวิเคราะห์เชิงทำนายในการดูแลสุขภาพ


การ นํา data science มาใช้ ใน วงการ แพทย์
นี่คือยานยนต์ เครื่องมือของข้อมูลขนาดใหญ่ ในการดูแลสุขภาพที่ช่วยให้แพทย์สั่งยาให้ผู้ป่วยได้ภายในเสี้ยววินาที มีการบันทึกข้อมูลสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์มากกว่า 30 ล้านรายการที่รวบรวมจากบริษัทประกันภัย โรงพยาบาล ศูนย์วินิจฉัยโรค และศูนย์การแพทย์ชุมชนหลายแห่ง สามารถตรวจจับได้ง่ายว่าใครมีความเสี่ยงสูงที่จะเป็นโรคในอนาคตหรือไม่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงกระบวนการดูแลสุขภาพได้อีกด้วย

ข้อมูลเชิงลึกของแอปพลิเคชันนี้

  • มุ่งมั่นที่จะนำแพทย์ไปสู่แนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นหลักในการรักษาผู้ป่วยโดยไม่มีข้อผิดพลาดเล็กน้อย
  • ใช้ลักษณะของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับเครื่องมือวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่จะปรับปรุงการส่งมอบการดูแล
  • ผู้ป่วยบางรายมีประวัติที่อยู่ตรงกลางที่สำคัญและผิดปกติมาก แอปพลิเคชั่นนี้ช่วยให้แพทย์สามารถรักษาผู้ป่วยเหล่านี้ได้ดี
  • ผู้ที่ทุกข์ทรมานจากโรคสุขภาพหลายชนิดและปัญหาสุขภาพที่รุนแรงสามารถรักษาให้หายขาดได้ผ่านระบบนี้
  • ส่วนที่ดีที่สุดของแอปพลิเคชันนี้คือสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ป่วยรายใดมีความเสี่ยงสูงต่อโรคเบาหวานและโรคเรื้อรังอื่นๆ

9. การแพทย์ทางไกล


การ นํา data science มาใช้ ใน วงการ แพทย์
คุณคงเคยได้ยินชื่อนี้เนื่องจากเปิดดำเนินการมากว่า 40 ปีแล้ว แม้ว่าจะผ่านไปหลายปีแล้วในการแสดงการดูแลสุขภาพผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัล แต่ก็เห็นแสงสว่างแห่งความหวังหลังจากผสมผสานกับข้อมูลขนาดใหญ่ สมาร์ทโฟน และอุปกรณ์สวมใส่ได้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการดูแลสุขภาพช่วยให้แพทย์สามารถต่อสู้กับโรคที่น่ากลัว เช่น มะเร็งและโรคเอดส์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีผลกระทบอย่างมากต่อภาคสุขภาพ วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการดูแลสุขภาพสามารถแก้ปัญหาด้านสุขภาพ ช่วยชีวิต และให้เวลาเราเพียงพอสำหรับการป้องกัน จะช่วยประหยัดเงินได้มหาศาลและใช้เวลาอันมีค่าที่สุดอีกด้วย