งานนำเสนอเรื่อง: "การวิเคราะห์เชิงปริมาณเบื้องต้น"— ใบสำเนางานนำเสนอ: 1
การวิเคราะห์เชิงปริมาณเบื้องต้น Show
2 วัตถุประสงค์ หลังจากเรียนจบบทเรียนนี้ ผู้เรียนสามารถ 3
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ 4
การวิเคราะห์เชิงปริมาณหมายถึง
5 กระบวนการทางวิทยาศาสตร์ 6
ขั้นตอนการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
7 1. การวิเคราะห์ปัญหา(Problem analysis)
8 2. การสร้างตัวแบบ(Model development) 9 3. การรวบรวมข้อมูล(Collecting data)
10 4. การหาผลลัพธ์(Calculating data)
11 5. การทดสอบผลลัพธ์(Testing the solution)
12 6.
การนำผลลัพธ์ไปใช้แก้ปัญหา(Implementation)
13 การประยุกต์ใช้เทคนิคเชิงปริมาณ
14 ตัวอย่างหน่วยงานที่นำการวิเคราะห์เชิงปริมาณไปประยุกต์ใช้
15 ประโยชน์ของวิธีการเชิงปริมาณ
16 ลักษณะของปัญหาที่ใช้กับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
17
ปัญหาที่เกิดขึ้นตามสภาพที่แน่นอน
18
ปัญหาที่เกิดขึ้นตามสภาพที่ไม่แน่นอน
19 ตัวอย่างโปรแกรมที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงปริมาณ 20 บทบาทของ Spreadsheets
ในตัวแบบการตัดสินใจ 21 Excel Spreadsheet
22 Functions Screen 23 Add-in Options : MS Excel 2003
24 MS Excel 2007
25 ตัวอย่างการใช้ Spreadsheet สร้างตัวแบบคำนวณยอดการผ่อนรถยนต์
26 ตัวอย่างการใช้ Spreadsheet สร้างตัวแบบคำนวณยอดการผ่อนรถยนต์
27 ตัวอย่างการใช้ Spreadsheet สร้างตัวแบบคำนวณยอดการผ่อนรถยนต์
28 สาเหตุของความล้มเหลวในการนำการวิเคราะห์เชิงปริมาณไป
29 การประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงปริมาณกับการตัดสินใจมีหลายแบบ
30 แบบจำลอง PERT/CPM ใช้ประยุกต์กับปัญหาตัดสินใจในการบริหารโครงการ โดยอาศัยการสร้างข่ายงานของกิจกรรมต่าง ๆ ที่ต้องทำในโครงการแล้ววิเคราะห์
เพื่อหาระยะเวลาของโครงการตลอดจนการกำหนดแนวทางในการเร่งรัดโครงการให้เสร็จเร็วขึ้นโดยเสียค่าใช้จ่ายให้น้อยที่สุด แบบจำลงสินค้าคงเหลือ (Inventory Model) ใช้ประยุกต์กับปัญหาการตัดสินใจในการกำหนดปริมาณการสั่งซื้อ และจัดเก็บสินค้าคงเหลือ ตลอดจนเวลาที่ควรจะสั่งซื้อ เพื่อให้ต้นทุนการจัดเก็บสินค้าคงเหลือประหยัดที่สุด
31 ตัวแบบแถวคอย (Queneing Model) ใช้ประยุกต์กับปัญหาการตัดสินใจในการวิเคราะห์ เพื่อกำหนดจำนวนบริการ เพื่อให้การจัดการแถวคอยมีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวแบบจำลองมารคอฟ (Markov Model) ใช้ประยุกต์กับปัญหาการตัดสินใจที่ผู้บริหารต้องการพยากรณ์สิ่งที่สนใจโดยอาศัย
การสร้างแบบจำลองที่มีตัวแปรที่เปลี่ยนแปลงไปตามสถานะต่าง ๆ เช่นการพยากรณ์ส่วนแบ่งการตลาด การพยาการณ์หนี้สูญ เป็นต้น
32 การจำลองปัญหา (Simulation) ใช้ประยุกต์กับปัญหาการตัดสินใจในกรณีที่การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจทำได้ยาก
หรือมีความซับซ้อนมากเกินกว่าที่จะสร้างแบบจำลองคณิตศาสตร์ได้ แบบจำลองการจำลองปัญหาเป็นวิธีจำลองสภาพปัญหาด้วยวิธีเชิงระบบ การหาคำตอบทำโดยวิธีทดลองหลาย ๆ ครั้งแล้ว สรุปผลจากการทดลองเพื่อนำไปแก้ปัญหาต่อไป
33
แสดงขั้นตอนของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ หมายถึงอะไรการวิเคราะห์เชิงปริมาณ เป็นการวิเคราะห์เพื่อหาปริมาณของสารหนึ่งสารใดที่ต้องการความถูกต้องแม่นยำ วิธีการวิเคราะห์ ที่ใช้จะต้องเลือกใช้วิธีที่ให้ผลการวิเคราะห์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ และในแต่ละขั้นตอนต้องทำด้วยความระมัดระวัง การชั่ง
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ มีอะไรบ้างการนำการวิเคราะห์เชิงปริมาณไปใช้ในการแก้ปัญหาทางธุรกิจประกอบด้วยขั้นตอนหลักๆ 6 ขั้นตอน ซึ่งมีความสำคัญไม่ยิ่งหย่อนไปกว่ากัน ได้แก่ 1) การวิเคราะห์ปัญหา (problem analysis) 2) การสร้างตัวแบบ (model development) 3) การรวบรวมข้อมูล (collecting data) 4) การหาผลลัพธ์ (calculating data) 5) การทดสอบผลลัพธ์ (testing the ...
การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีความสําคัญอย่างไรข้อมูลเชิงปริมาณ น ามาช่วยวิเคราะห์รากเหง้าปัญหาองค์กร ความไม่ต่อเนื่องของกระบวนการท างาน และ ความเสี่ยง จุดรั่วไหล ความสูญเปล่าองค์กรได้ ข้อมูลเชิงปริมาณ น ามาช่วยเสริมเทคนิคบริหารเชิงคุณภาพ เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงและ ความเสี่ยงภายนอก
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไรการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นกระบวนการที่รวมถึงกิจกรรมหลายๆ อย่างที่มุ่งไปสู่การทาความเข้าใจข้อมูล ที่ผู้วิจัยได้มา ทั้งนี้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีความน่าเชื่อถือ ถูกต้อง สมบูรณ์หรือไม่นั้น นักวิจัยจ าเป็นต้องมีการตรวจสอบ ข้อมูลก่อน ที่จะน าข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อสรุป ตีความ และน าเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้การ ...
|