การ อ่านค่า t-test ใน excel

ไวยากรณ์

T.TEST(array1,array2,tails,type)

ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน T.TEST มีอาร์กิวเมนต์ดังนี้

• Array1     จำเป็น ชุดข้อมูลชุดแรก

• Array2     จำเป็น ชุดข้อมูลชุดที่สอง

• Tails     จำเป็น ระบุจํานวนด้านของการแจกแจง ถ้า tails = 1 แล้ว T.TEST จะใช้การแจกแจงแบบด้านเดียว ถ้า tails = 2 แล้ว T.TEST จะใช้การแจกแจงแบบสองด้าน

• ชนิด     จำเป็น ชนิดของ t-Test ที่จะปฏิบัติ

พารามิเตอร์

ถ้า type เท่ากับ

จะใช้การทดสอบแบบ

1

คู่

2

ค่าความแปรปรวนที่เท่ากันทั้งสองตัวอย่าง (homoscedastic)

3

ค่าความแปรปรวนที่ไม่เท่ากันในแต่ละตัวอย่าง (heteroscedastic)

ข้อสังเกต

• ถ้า array1 และ array2 มีจำนวนข้อมูลไม่เท่ากัน และ type = 1 (คู่) แล้วฟังก์ชัน T.TEST จะส่งกลับค่าความผิดพลาด #N/A

• อาร์กิวเมนต์ tails และ type จะถูกตัดเศษทิ้งเหลือเป็นจำนวนเต็ม

• ถ้า tails หรือ type ไม่ใช่ตัวเลขแล้ว T.TEST จะส่งกลับ #VALUE! เป็นค่าความผิดพลาด

• ถ้า tails เป็นค่าใดๆ ที่ไม่ใช่ 1 หรือ 2 แล้ว T.TEST จะส่งกลับ #NUM! เป็นค่าความผิดพลาด

• T.TEST จะใช้ข้อมูลใน array1 และ array2 เพื่อประมวลผลสถิติ t ที่ไม่ใช่ค่าลบ ถ้า tails=1 ฟังก์ชัน T.TEST จะส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของค่าที่สูงกว่าของสถิติ t ภายใต้สมมติฐานที่ว่า array1 และ array2 คือตัวอย่างจากประชากรที่มีค่าเฉลี่ยเหมือนกัน ค่าที่ส่งกลับโดย T.TEST เมื่อ tails=2 เป็นสองฟังก์ชันที่ส่งกลับเมื่อ tails=1 และสอดคล้องกับความน่าจะเป็นของค่าสัมบูรณ์ที่สูงกว่าของสมมติฐาน t-statistic ภายใต้สมมติฐาน "ค่าเฉลี่ยประชากรเดียวกัน"

ตัวอย่าง

คัดลอกข้อมูลตัวอย่างในตารางต่อไปนี้ และวางในเซลล์ A1 ของเวิร์กชีต Excel ใหม่ เพื่อให้สูตรแสดงผลลัพธ์ ให้เลือกสูตร กด F2 แล้วกด Enter ถ้าคุณต้องการ คุณสามารถปรับความกว้างของคอลัมน์เพื่อดูข้อมูลทั้งหมดได้

t-test dependent เป็นสถิติที่ใช้ในการทดสอบความแตกต่างของข้อมูล 2 ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่างเพียงกลุ่มเดียว เช่น ทดสอบความแตกต่างของคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนของนักเรียน 1 ห้อง ซึ่งส่วนใหญ่จะนำมาใช้ในการวิจัยในชั้นเรียน หรือการทำวิจัยในระดับบัณฑิตศึกษาด้านการศึกษา

วิธีการคำนวณ t-test dependent ด้วย Microsoft Excel

1. เปิดโปรแกรม Microsoft Excel ขึ้นมา เตรียมข้อมูลคะแนนสอบก่อน-หลัง เรียนให้เรียบร้อย

2. ติดตั้ง Add-ins โดยไปที่เมนู “File” > “Options” จะมีหน้าต่าง Excel Options ขึ้นมา เลือกที่แท็บ “Add-ins” แล้วคลิกที่ปุ่ม “Go…“

3. คลิกเลือก “Analysis ToolPak” คลิกปุ่ม “OK”

4. เมื่อติดตั้งเสร็จแล้ว สังเกตที่แท็บ “Data” ถ้ามี “Data Analysis” ขึ้นมาแสดงว่าพร้อมใช้งาน

5. เริ่มต้นวิเคราะห์ “Data Analysis” เพื่อเปิด Add-ins ขึ้นมา แล้วเลือก “t-test: Paired Two Sample for Means” แล้วคลิกปุ่ม “OK”

6. เลือกส่วนของข้อมูลดังนี้

6.1 ในส่วน Input “Variable 1 Range:” เลือกส่วนข้อมูลก่อนเรียน และ “Variable 2 Range:” เลือกส่วนข้อมูลหลังเรียน

6.2 ในช่อง Hypothesized Mean Difference ให้ใส่เลข 0 (ค่าความแตกต่างของ สมมุติฐานของ Mean ของกลุ่มตัวอย่าง โดยปกติ เรามักจะกำหนด ให้เป็น 0 คือไม่แตกต่างกัน)

6.3 ในช่อง Labels ให้คลิกเลือก เนื่องจากในช่วงที่กำหนด มีชื่อหัวแถว จึงต้องคลิกเครื่องหมายถูก เพื่อบอกว่ามีชื่อหัวแถว (ในตัวอย่าง ขั้นตอน 6.1 เลือกแอดมินไม่ได้เลือกส่วนหัว จึงไม่ได้คลิกเลือก)

6.4 ในช่อง Alpha ให้ระบุค่าระดับความเชื่อมั่น ปกติคือ 0.05 หรือ 0.01

6.5 ในส่วน output option ให้คลิกเลือกตรง Output Range หลังจากนั้นเอาเมาท์ไปที่ สเปรดชีตหรือเวิร์กบุ๊ก แล้วคลิกตรงช่องว่างในตำแหน่งที่ต้องการให้แสดงผลการวิเคราะห์ข้อมูล

สวัสดีครับ ผมเปี๊ยกนะครับ วันนี้ผมมีไฟล์ Excel มาแจกครับ 😉 ไม่ได้เป็นไฟล์ธรรมดา แต่เป็นไฟล์ที่เขียนสูตรไว้แล้วเพื่อช่วยคำนวณค่า t test ให้ง่ายขึ้นนั่นเอง รับรองว่าได้ค่าเท่ากับที่คำนวน Pair Samples T Test จาก SPSS แน่นอนครับ [มีคลิปยืนยัน]

จุดประสงค์ของบทความนี้นะครับ

1. อธิบายการใช้งาน Excel ที่เขียนสูตรไว้แล้วเพื่อหาค่า t แล้วเทียบกับค่า t ของตารางการแจกแจงแบบที เพื่อทดสอบสมมติฐานถ้าค่า t ที่คำนวณได้มากกว่า t จากตาราง แสดงว่า ปฏิเสธสมมติหลัก (H0) ยอมรับสมมติฐานรอง (H1)
2. สมมติฐานที่ตั้งคือ
   H0 : คะแนนเฉลี่ยก่อนเรียนและหลังเรียนไม่ต่างกัน
   H1 : คะแนนเฉลี่ยหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนระดับนัยสำคัญของการทดสอบครั้งนี้ คือ 0.05
3. แสดงเปรียบเทียบค่า t ที่ได้จาก Excel กับโปรแกรม SPSS ว่าได้เท่ากันหรือไม่

Dependent sample t test คืออะไร

ก่อนอื่น เรามารู้จักเจ้า Dependent Sample T-Test กันสักหน่อยก่อนนะครับ มันคือ การทดสอบสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มประชากรที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน หรือมีความสัมพันธ์กันอยู่ เช่น ผมต้องการเปรียบเทียบคะแนนหลังเรียนกับก่อนเรียนของห้องหนึ่ง จะเห็นว่า นักเรียนคนเดียวกัน ทำแบบทดสอบก่อนและหลังเรียน แสดงว่าไม่เป็นอิสระต่อกันนั่นเองครับ

ผมขอยกตัวอย่างการศึกษาเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ไม่เป็นก่อนเรียน-หลังเรียนดูบ้างนะครันสักหนึ่งตัวอย่าง คือ แพทย์คนหนึ่งต้องการศึกษาว่า ความดันโลหิตของคนไข้หลังกินยาต้านไวรัส covid-19 สูงกว่าก่อนกินยาหรือไม่ ที่ระดับนัยสำคัญ 0.01 จึงเก็บข้อมูลจากตัวอย่างคนไข้จำนวน 10 คน โดยวัดความดันโลหิตก่อนและหลังกินยาชนิดนี้ จะเห็นว่า คนไข้เป็นคนเดียวกันทั้งก่อนและหลังวัดความดันครับ นั่นคือ กลุ่มตัวอย่างไม่อิสระต่อกันนั่นเองครับ

ข้อตกลงเบื้องต้นของการใช้งาน Dependent Sample T-Test

1. คะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนเป็นการแจกแจงแบบปกติ (มีวิธีทดสอบ)
2. ใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน (Dependent Samples) เช่น การทดสอบก่อนเรียนและหลังเรียนของนักเรียนห้องหนึ่ง เป็นต้น

หมายเหตุ : เราจะมาคำนวณหาค่า t ด้วย Excel ที่ผมเขียนสูตรไว้ให้แล้ว จริงๆ Excel มันเก่งกว่านั้นเพราะมันมีเครื่องมือสูตรสำเร็จให้คำนวณชื่อว่า Analysis Toolpak ซึ่งจะต้องทำการเพิ่ม add in เข้าไปใน excel แต่ ไม่ใช่ จุดประสงค์ของบทความนี้ครับ ให้เข้าใจสูตรการหาค่า t เป็นขั้นตอน และสามารถนำไปเขียนในงานวิจัยได้ด้วยครับ 😀

ก่อนอื่นต้องดาวน์โหลดไฟล์ excel ก่อนครับ

Pair-T-Test-By-Excelดาวน์โหลด

เมื่อดาวน์โหลดแล้วเปิดเข้าไปดูจะเห็นดังภาพ

สิ่งที่ต้องตรวจสอบก่อนเป็นอันดับแรก คือ นักเรียนของคุณมีกี่คน เพราะโปรแกรม excel ที่ให้ไปสามารถคำนวณนักเรียนได้สูงสุด 30 คน ถ้าจำนวนนักเรียนน้อยกว่าให้ลบแถวส่วนล่างออก เหลือจำนวนนักเรียนเท่ากับที่ท่านมี เช่น มี 20 คน ให้ลบแถว 21-30 ออก โดยการคลิกเลือกแถวสุดท้ายจากนั้น แล้วกด shift ค้างแล้วคลิกเลือกแถวที่ 21 แล้วคลิก ขวา เลือก ลบ

เมื่อลบแถวออกแล้ว กรอกคะแนนนักเรียน ก่อนเรียนและหลังเรียนลงไป excel จะคำนวณค่า t ให้และเปรียบเทียบค่า t ของตารางแจกแจงแบบที พร้อมกับประมวลผลว่า มันมากกว่าหรือน้อยกว่า แล้วสรุปว่าคะแนนหลังเรียนสูงกว่าก่อนเรียนหรือไม่

ถ้าหากอ่านแล้วยังไม่เข้าใจสามารถดูคลิปประกอบจากด้านล่างนี้ครับ

และยังมีอีกคลิปหนึ่งที่ผมอธิบายการคำนวณด้วยมือ และการเปิดตารางแจกแจงแบบทีให้ดูครับ

สำหรับคนที่ต้องการให้ช่วยคำนวณค่า t-test เนื่องจากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมบางอย่างเช่น การทดสอบการแจกแจงปกติ หรือ แก้ไขให้ข้อมูลเป็นการแจกแจงปกติ หรือ จำนวนนักเรียนมีมากกว่าในไฟล์ excel เป็นต้น สามารถส่งไฟล์คะแนน และ สอบถามมาได้ที่ line: @krujakkrapong นะครับ ยินดีช่วยเหลือและให้คำปรึกษา มีค่าบริการครั้งละ 200 บาท