รายได้เกินครึ่งของบริษัทผู้ทรงอิทธิพลของโลกอย่าง Facebook และ Google มาจากการขายโฆษณา ผ่าน Bigdata ขนาดมหึมาที่กุมข้อมูล ความสนใจ และพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตของคนทั้งโลกไว้ในมือ Show
Bigdata กลายเป็นอาวุธสำคัญของ Facebook – Googleเราก็ไม่สามารถปฏิเสธได้เลยว่า Bigdata จากทั้ง Facebook – Google เป็นสิ่งที่เราสามารถนำมาใช้ประโยชน์กับธุรกิจของเราได้ และนำไปสู่อาวุธสำคัญของทั้งสองแบรนด์ยักษ์ ที่รายได้เกินครึ่งมาจากการขายโฆษณาผ่าน Facebook Ads Manager และ Google Adwords ถึงขนาดที่พ่อมดการเงินอย่าง George Soros ยังต้องออกมาโจมตีแบบรุนแรง ซึ่ง Businessinsider รายงาน Speech ดังกล่าวของ Soros ในเวทีประชุม World Economic Forum ที่ดาวอสบอกว่า ทั้งอัลกอริทึ่มและระบบจัดการของ Facebook – Google มีลักษณะผูกขาดเป็นเผด็จการ และชี้นำผู้คนได้อย่างแนบเนียน เข้าครอบงำทางความคิดได้ในรูปแบบที่พวกเขาอาจไม่รู้ตัวต้วยซ้ำว่าตัวเองกำลังเปลี่ยนไป เป็นลักษณะของเผด็จการอย่างสมบูรณ์แบบ แม้หลายคนจะออกมาวิจารณ์ Soros ว่า พ่อมดการเงินรายนี้แค่มีความต้องการที่จะเขย่าหุ้นของ Facebook กับ Google ก็ตาม George SorosFacebook – Google กวาดรายได้โฆษณาหลายพันล้านสหรัฐฯ ในปี 2017
ในช่วงเกือบ 10 ปี ที่ผ่านมา หลายๆ แบรนด์ค่อยๆ เปลี่ยนงบประมาณจากสื่อดั่งเดิมไม่ว่าจะเป็นสิ่งพิมพ์ หรือนิตยสาร หันมาที่สื่อออนไลน์มากขึ้น โดย Facebook – Google ยังครองส่วนแบ่งรายได้ 60% ของโฆษณาออนไลน์จากทั่วโลก และตามรายงานการวิจัยของ WARC ยังเปิดเผยอีกว่า บริษัทผู้นำตลาดด้านการค้นหาและบริษัทโซเชียลมีเดียจะใช้เงิน 1 ใน 4 ดอลล่าร์สหรัฐฯ จ่ายเงินในการซื้อโฆษณาสื่อออนไลน์ ไทม์ไลน์แสดงรายได้ตามไตรมาสของ Facebookไทม์ไลน์แสดงรายได้ตามไตรมาสของ Googleศึกนี้ใครจะชนะ เมื่อ Google ดึง traffic ได้ดีกว่า FacebookRecode ยังเปิดเผยข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Traffic ที่มาจากเว็บไซต์ทั้ง Facebook – Google ตั้งแต่ปลายปี 2017 จนถึงสิงหาคม 2018 พบว่า Google สามารถสร้าง Traffic ได้นำ Facebook ซึ่งสาเหตุหลักน่าจะมาจากการปรับอัลกอริทึ่มของ Facebook ที่ปรับลด Reach โดยเฉพาะประเภท Content ที่เป็น Share Link จากภายนอก
อย่างไรก็ตามสิ่งที่ Digital Business Consult ค้นพบ ก็คือแม้การเข้าถึง Post ของ Users จะลดลงแต่ Engagement ต่อโพสต์กลับเพิ่มขึ้น เพราะฉะนั้นส่วนใหญ่เพจที่มีปัญหากับการลด Reach ของ Facebook จึงเป็นเพจที่มาจาก 2 กรณี
ที่สำคัญ Facebook ต้องการให้สังคมใน Facebook เป็นสังคมที่เกิดการสื่อสารกันระหว่างเพื่อนและครอบครัวมากกว่าเพจ อีกนัยยะหนึ่งก็คือ หากใครต้องการเข้าถึง Big Data ที่ Facebook เก็บรวบรวมมานั้น อาจจะต้องแลกมาด้วยการจ่ายเงินบูทโพสต์ ซึ่งในอนาคตมีแนวโน้มว่าราคาโฆษณาจะสูงมากขึ้น จนในที่สุดแบรนด์อาจหันไปใช้กลยุทธ์อื่นแทน เช่น การพัฒนาคุณภาพเว็บไซต์เพื่อให้ติดอันดับ SEO บน Google และยังรวมถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่นๆ อย่าง Twitter, Line, Instagram ฯลฯ ส่งผลให้แนวโน้มในอนาคต Google จะเข้ามามีอิทธิพลกับการตลาดออนไลน์ในฐานะคู่แข่งของ Facebook อย่างน่ากลัว และสำหรับแบรนด์ที่พึ่ง Traffic จาก Facebook อย่างเดียวก็อาจจะต้องปรับตัว และเริ่มทำ SEO ได้แล้ว Digital Business Consultสร้างโอกาสทางธุรกิจในยุค Digital ด้วยชุดความรู้จากประสบการณ์ตรงจากที่ปรึกษาการตลาดออนไลน์ ให้คุณทำธุรกิจประสบความสำเร็จได้อย่างมีแบบแผน และเป็นรูปธรรม จัดตั้งและบริหารโดย ดร.โดม อุดมธิปก ไพรเกษตร เพื่อสนับสนุนที่ปรึกษาการตลาดออนไลน์ SMEs และนักการตลาดรุ่นใหม่ จึงให้ความสำคัญกับการให้คำปรึกษา สร้างความเข้าใจ ประยุกต์แนวคิด และใช้เครื่องมือ Digital เพื่อให้คุณดำเนินธุรกิจก้าวทัน Digital 4.0 ในปัจจุบัน Have you ever seen one of the videos on Facebook that shows a “flashback” of posts, likes, or images—like the ones you might see on your birthday or on the anniversary of becoming friends with someone? If so, you have seen examples of how Facebook uses Big Data. A report from McKinsey & Co. stated that by 2009, companies with more than 1,000 employees already had more than 200 terabytes of data of their customer’s lives stored. Consider adding that startling amount of stored data to the rapid growth of data provided to social media platforms since then. There are trillions of tweets, billions of Facebook likes, and other social media sites like Snapchat, Instagram, and Pinterest are only adding to this social media data deluge. Social media accelerates innovation, drives cost savings, and strengthens brands through mass collaboration. Across every industry, companies are using social media platforms to market and hype up their services and products, along with monitoring what the audience is saying about their brand. The convergence of social media and big data gives birth to a whole new level of technology. Are you looking forward to become an Big Data expert? This career guide is a perfect read to get you started in the thriving field of Big Data. Download the eBook now! The Facebook ContextArguably the world’s most popular social media network with more than two billion monthly active users worldwide, Facebook stores enormous amounts of user data, making it a massive data wonderland. It’s estimated that there will be more than 183 million Facebook users in the United States alone by October 2019. Facebook is still under the top 100 public companies in the world, with a market value of approximately $475 billion. Start Your Career as A Big Data Engineer Today!Data Engineering Certification ProgramExplore CourseEvery day, we feed Facebook’s data beast with mounds of information. Every 60 seconds, 136,000 photos are uploaded, 510,000 comments are posted, and 293,000 status updates are posted. That is a LOT of data. At first, this information may not seem to mean very much. But with data like this, Facebook knows who our friends are, what we look like, where we are, what we are doing, our likes, our dislikes, and so much more. Some researchers even say Facebook has enough data to know us better than our therapists! Apart from Google, Facebook is probably the only company that possesses this high level of detailed customer information. The more users who use Facebook, the more information they amass. Heavily investing in its ability to collect, store, and analyze data, Facebook does not stop there. Apart from analyzing user data, Facebook has other ways of determining user behavior.
Facebook Inc. analytics chief Ken Rudin says, “Big Data is crucial to the company’s very being.” He goes on to say that, “Facebook relies on a massive installation of Hadoop, a highly scalable open-source framework that uses clusters of low-cost servers to solve problems. Facebook even designs its hardware for this purpose. Hadoop is just one of many Big Data technologies employed at Facebook.” Big Data Hadoop and Spark Developer Course (FREE)Learn Big Data Basics from Top ExpertsEnroll NowExamplesHere are a few examples that show how Facebook uses its Big Data. Example 1: The FlashbackHonoring its 10th anniversary, Facebook offered its users the option of viewing and sharing a video that traces the course of their social network activity from the date of registration until the present. Called the “Flashback,” this video is a collection of photos and posts that received the most comments and likes and set to nostalgic background music. Other videos have been created since then, including those you can view and share in celebrating a “Friendversary,” the anniversary of two people becoming friends on Facebook. You’ll also be able to see a special video on your birthday. Example 2: I VotedFacebook successfully tied the political activity to user engagement when they came out with a social experiment by creating a sticker allowing its users to declare “I Voted” on their profiles. This experiment ran during the 2010 midterm elections and seemed useful. Users who noticed the button were likely to vote and be vocal about the behavior of voting once they saw their friends were participating in it. Out of a total of 61 million users, then, 20% of the users who saw their friends voting, also clicked the sticker. The Data science unit at Facebook has claimed that with the combination of their stickers that motivated close to 60,000 voters directly, and the social contagion, which prompted 280,000 connected users to vote for a total of 340,000 additional voters in the midterm elections. Free Course: Getting Started with HadoopLearn the Fundamentals of HadoopEnroll NowFor the 2016 elections, Facebook expanded its involvement into the voting process with reminders and directions to users’ polling places. Also Read: How Applications of Big Data Drive IndustriesExample 3: Celebrate PrideFollowing the Supreme Court’s judgment on same-sex marriage as a Constitutional right, Facebook turned into a drenched rainbow spectacle called “Celebrate Pride,” a way of showing support for marriage equality. Facebook provided an easy, simple way to transform profile pictures into rainbow-colored ones. Celebrations such as these hadn’t been seen since 2013 when 3 million people updated their profile pictures to the red equals sign (the logo of the Human Rights Campaign). Within the first few hours of availability, more than a million users had changed their profile pictures, according to the spokesperson for Facebook, William Nevius. All this excitement also raised questions about what kind of research Facebook was conducting after their tracking user moods and citing behavior research. When the company published a paper, The Diffusion of Support in an Online Social Movement, two data scientists at Facebook had analyzed the factors which predicted the support for marriage equality on Facebook. Factors that contributed to a user changing profile pictures to the red sign were looked at. Example 4: Topic DataTopic Data is a Facebook technology that displays to marketers the responses of the audience about brands, events, activities, and subjects in a way that keeps their personal information private. Marketers use the information from topic data to selectively change the way they market on the platform as well as other channels. This data was previously available through third parties but was not as useful because the sample size was too small to be significant, and the determination of demographics was almost impossible. With Topic Data, Facebook has grouped the data and stripped personal information for user activity to help marketers by offering insights on all the possible activities related to a specific topic. This gives marketers an actionable and comprehensive view of their audience for the first time. Big Data Engineer Master's ProgramMaster All the Big Data Skill You Need TodayEnroll NowAlso Read: Data Science vs. Big Data vs. Data AnalyticsThe DownsidesPrivacy IssuesDue to this massive gold mine of data, advertisers wait like hungry vultures. The 2019 Social Media Marketing Industry Report stated that Facebook is the #1 social platform for marketers. Facebook has always assured its users that information is shared only with their permission and anonymized when sold on to marketers. However, issues still seem to crop up; there have always been high levels of privacy concerns among Facebook users, who ask, “Is Privacy Dead?”. For example, many users complain that Facebook’s privacy settings are not clearly explained or too complicated. It is easy for users to share things unintentionally. Two Problems with Facebook:Ken Rudin states that companies who rely on Big Data often owe their frustration to two mistakes:
ConclusionFascinated by Big Data? Interested in launching a career in Big Data? Want to learn more about how social media runs on Big Data? Simplilearn offers a wide variety of Big Data and Analytics training, including a Big Data and Hadoop training course. With 32 hours of instructor-led training, 25 hours of high-quality eLearning material, hands-on projects with CloudLabs, and Java Essentials for Hadoop take your first steps into the world of Big Data. If you're interested in becoming a Big Data expert, then we have just the right guide for you. The Big Data Career Guide will give you insights into the most trending technologies, the top companies that are hiring, the skills required to jumpstart your career in the thriving field of Big Data, and offers you a personalized roadmap to becoming a successful Big Data expert. Go through this Simplilearn video on “Big Data Tutorial” delivered by our Big Data experts that covers the introduction to Spark. Learn for free! Subscribe to our YouTube Channel & Be a Part of 400k+ Happy Learners Community. Find our Big Data Hadoop and Spark Developer Online Classroom training classes in top cities:NameDatePlaceBig Data Hadoop Certification Training Course4 Feb -11 Mar 2023,Weekend batchYour CityView DetailsBig Data Hadoop Certification Training Course in Toronto6 Feb -28 Feb 2023, Weekdays batchTorontoView Details About the AuthorAvantika MonnappaA project management and digital marketing knowledge manager, Avantika’s area of interest is project design and analysis for digital marketing, data science, and analytics companies. |