��û���ء�����������ʹ�����͡���ԡĵ�����Ǵ������оԺѵ���¸����ҵ�
������ç�ҹ �Է����ʵ����������
�� ���ѵ� �������ͧ ����Ѻ�Դ�ͺ�ç���
�ѵ�ػ��ʧ��ͧ�ç�ҹ
�Ѩ�غѹ ������¡��ѧ༪ԭ�Ѻ�ԡĵԨҡ�ѭ�ҷҧ��ҹ����Ǵ���� �����¾ԺѵԨҡ�����ҵ� �� ����Դ�Թ���� ��ӷ����Ѻ��ѹ ��÷�ش��Ǣͧ�蹴Թ��С�þѧ���¢ͧ��½�� �繵� ������˵��Ӥѭ��С��˹�� �Դ�ҡ��ùӷ�Ѿ�ҡø����ҵ��������Ǵ��������
㹡�èѴ���ç�ҹ�����繡�ù��ʹ��¡��������Ũҡ������Ǩ������ ����ª�ǧ���� �ӡ���������������Ѻ��û���ء����������к����ʹ��������ʵ�� ��ШѴ�����Ҿ���ͧ����Ե���ԧ��鹷�� �����ʹ������繶֧�������¹�ŧ�ͧ��Ҿ�Ǵ���������ǧ�������ҷ������¹� ��ʹ����������ѹ��ͧ��Ҿ�Ǵ�����Ѻ����Դ�Ժѵ���¸����ҵ� �����дѺ��鹷������� �����дѺ�����Ҥ�ͧ�����
����ª��ͧ�ç�ҹ
�繡�ù��ʹ͡�û���ء����������к����ʹ��������ʵ�� �������ա�����Ǩ������ �Ѻ�ҹ�ҧ��ҹ��Ѿ�ҡø����ҵ� ����Ǵ���������¾Ժѵ� �����������Ҫ���Һ�֧�ǤԴ��� ���˹ѡ�֧����������Ӥѭ�Ѻ��û���ء����������ԧ��鹷��㹡�õԴ�����Ǩ�ͺ ������ѧ �����駡�û���ء����������ͧ���ʹѺʹع��ú����� ��С�õѴ�Թ�����Ѻ��èѴ��ô�ҹ����Ǵ������оԺѵ���¸����ҵ�㹾�鹷���ҧ� �ͧ����������ҧ���ٻ��������繾��ѵ (Dynamics) �ҡ��� ��¡������ҧ�ҧ��ǹ�ͧ�ҹ�֡���Ԩ������¾�鹷���һ�Сͺ
�ش�蹢ͧ�ç�ҹ
��ù��ʹ͡�û���ء����������к����ʹ���ԧ��鹷��㹡���ҧἹ ��õԴ�����Ǩ�ͺ ��ú�������С���ҧἹ ��õѴ�Թ㨴�ҹ��èѴ�������Ǵ���������¾ԺѵԸ����ҵԢͧ������� ����繢����Ũ�ԧ�ҡ��鹷��ͧ����� �·ӡ�ù��ʹ���ѡɳ������� ����繼ż�Ե�ҡ����������� �ѧ������ ��л����ż���������к����ʹ���ԧ��鹷�� ��� GIS ��� RS �»�Сͺ�����Ҿ���ͧ����Ե� ��ѡɳе�ҧ � �����Ѻ��ù��ʹ�Ẻ���ͼ�� (Multimedia) �����к�����������
�ٻẺ��ù��ʹ�
�ӡ�èѴ�Է��ȡ������ҸԵ�������������ҧ��ҹ������������ʹ��㹡�û���ء��������Ŵ����������к����ʹ��������ʵ�� (GIS) ����ǡѺ��èѴ��ô�ҹ�ԡĵ����Ǵ������д�ҹ�Ժѵ���¸����ҵ����繡�ù��ʹͼš�û���ء����������������ʹ��㹡���ҧἹ�Ѵ�����䢻ѭ�Ҵ�ҹ����Ǵ������оԺѵ���¸����ҵ� ��ѡɳТͧ��ù��ʹͼ�ҹ����������к����������� �����ʴ��š���֡�ҫ�觤�ͺ��������dz��ҧ � �ͧ����� ����
1.
Ἱ����Ҿ���ͧ�ѡɳ����Ի���Ȣͧ�������
2. �������¹�ŧ��觻������Թ��С�������ª����Թ��С���Դ�Թ����-��ӷ����Ѻ��ѹ ����dz ��ҹ��ӡ�� ����������ѡ �ѧ��Ѵྪú�ó�
3.
��û���ء���к����ʹ��������ʵ����Т����š�����Ǩ������ ���͡�û����Թ��������§�ҡ��ӷ����ͧ������� �ó��֡�����������ӻ���ѡ
4. �������¹�ŧ��������ª����Թ����dz��ا��ҹ����л������ 㹪�ǧ�� �.�.2531 - 2545
5. �������¹�ŧ�ѡɳЪ�½�觷��Ţͧ������ 㹪�ǧ�� �.�. 2535 - 2545 (����dz�ѧ��Ѵྪú��� ��л�ШǺ���բѹ��)
6. �������¹�ŧ��觻������Թ ����dz������� 㹪�ǧ�� �.�. 2540 - 2544
7. �Ҿ�����Ũҡ�����������dz�Ҥ�˹������Ҥ��ҧ�ͧ����������º��º�ѺἹ����������ª����Թ㹻� �.�. 2543 - 2544 ���Ѵ���¡���Ѳ�ҷ��Թ
8.
��û���ء�����к����ʹ��������ʵ�����͡�èѴ��Ẻ���ͧ����Ե��ʴ��ѡɳ����Ի���ȡ������ѧ�Դ��ö�������dz�ҹҧ�ѹ���ѵ (���������˭�) �ѧ��Ѵྪú���
���觢�������ҧ�ԧ :
���Ѻ�����������������Ҿ������� �ҡ �ӹѡ�ҹ�Ѳ��������ǡ������������ʹ�� (ͧ������Ҫ�) - ʷ��. (GISTDA)
Advertisement
ปัญหาของการพัฒนาเมือง เป็นหนึ่งในประเด็นที่ถูกหยิบยกขึ้นมาถกเถียงทั้งในเวทีสาธารณะและเวทีระดับประเทศ
การพัฒนาเมืองถือเป็นเรื่องสำคัญที่สะท้อนให้เห็นถึงการก้าวสู่ประเทศที่พัฒนาแล้ว และเป็นตัวชี้วัดว่าประเทศนั้นมีแนวโน้มการขยายตัวของเศรษฐกิจ การพัฒนาคุณภาพชีวิต การสร้างนวัตกรรม การลดปัญหาประชากรว่างงาน และเป็นเมืองที่ดึงดูดการลงทุนในอนาคต รวมถึงมิติเชิงสังคม เศรษฐกิจและสิ่งแวดล้อม การพัฒนาเมืองที่ดีและมีประสิทธิภาพย่อมส่งผลให้คุณภาพชีวิตของประชาชนดีขึ้นตามไปด้วย การเข้าใจความหลากหลายของเมืองในแต่ละพื้นที่เป็นเรื่องที่ท้าทายของการบริหารจัดการเป็นอย่างมาก
เพราะบริบทปัญหาของแต่ละพื้นที่มีความแตกต่างกัน การบูรณาการข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ (Big Geo-Spatial Data) จึงเป็นหัวใจสำคัญที่จะนำไปสู่การพัฒนาเมืองได้อย่างยั่งยืน เทคโนโลยีภูมิสารสนเทศมีบทบาทในด้านการพัฒนาพื้นที่ในประเทศไทยมาอย่างยาวนาน ความหลากหลายซับซ้อนของพื้นที่ถูกรวบรวมเป็นข้อมูลและจัดวางให้อยู่ในรูปแบบของแผนที่ ครอบคลุมด้านต่างๆ ตั้งแต่ขอบเขตการปกครอง ผังเมือง โครงข่ายสาธารณูปโภค
เส้นทางการคมนาคม แหล่งชุมชน แหล่งท่องเที่ยว พื้นที่อุตสาหกรรม พื้นที่สาธารณะ การใช้ประโยชน์ที่ดิน ไปจนถึงเส้นทางระบายน้ำและระบบป้องกันน้ำท่วม ให้สามารถเห็นรูปแบบความสัมพันธ์ของแต่ละปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นได้ พร้อมทั้งเห็นความเชื่อมโยงของปัญหา เพื่อการวางแผนบริหารจัดการพื้นที่เมืองที่มีความซับซ้อนและแตกต่าง วิเคราะห์การจัดสรรทรัพยากร งบประมาณ และวางผังเมืองแบบองค์รวมได้อย่างเหมาะสม ซึ่งหน่วยงานที่มีบทบาทสำคัญโดยตรงในฐานะต้นทางของแหล่งข้อมูลสำคัญอย่าง GISTDA หรือ
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน) มีคลังข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ (Big Geo-Spatial Data)ซึ่งได้จากเทคโนโลยีจากภาพถ่ายดาวเทียมมาวิเคราะห์และประมวลผล เพื่อส่งต่อให้กับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในการวางแผนและจัดทำแนวนโยบาย การบริหารจัดการเชิงพื้นที่หรือการพัฒนาให้สอดรับกับพื้นที่นั้นๆ ต่อไป Actionable Intelligence Policy หรือ AIP Platform ที่ GISTDA กำลังมุ่งมั่นพัฒนา
เป็นนวัตกรรมเชิงนโยบายในการบริหารจัดการเชิงพื้นที่ โดยหลอมรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง มาประมวลผล วิเคราะห์ และคาดการณ์แนวโน้ม ร่วมกับเทคโนโลยีสมัยใหม่ทั้ง Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning เพื่อค้นหาและสกัดข้อมูลเชิงลึกบนพื้นที่และประชากรเป้าหมาย สร้างการตัดสินใจเชิงนโยบายบนหลักฐานเชิงประจักษ์ (Evidence-Based Decision Making) เพื่อออกแบบแนวทางการพัฒนาที่เหมาะสม ตอบโจทย์การแก้ปัญหาเชิงพื้นที่ และนำไปสู่การปฏิบัติได้จริง ปัจจุบัน AIP Platform
ได้ดำเนินการในพื้นที่นำร่องเพื่อพัฒนาและแก้ไขปัญหาที่ต่างกันไป ประกอบไปด้วย การแก้ไขปัญหาความยากจน เหลื่อมล้ำ ขาดแคลนที่ดินทำกิน และปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมของจังหวัดน่าน และการวางแผนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน เศรษฐกิจ รวมทั้งการจัดการผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมของพื้นที่ EEC โดยจะขยายการประยุกต์ใช้ประโยชน์ไปยังพื้นที่อื่นๆ ในอนาคตเทคโนโลยีภูมิสารสนเทศ จุดเริ่มต้นของการพัฒนาเมือง
AIP นวัตกรรมภูมิสารสนเทศ เพื่อลดความเหลื่อมล้ำเชิงพื้นที่
EEC พื้นที่นำร่องใช้เทคโนโลยี AIP สู่การพัฒนาเมือง
พื้นที่เขตเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก หรือ EEC นับว่าเป็นหนึ่งพื้นที่ศักยภาพสูงของประเทศ และถูกกำหนดให้เป็นต้นแบบการพัฒนาพื้นที่เชิงยุทธศาสตร์ ทั้งในด้านของการยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน การส่งเสริมอุตสาหกรรมเป้าหมาย และการพัฒนาพื้นที่ชุมชน และเพื่อให้เกิดความสอดคล้องและสมดุลกันในการพัฒนาทุกมิติ นวัตกรรม AIP จึงถูกนำไปประยุกต์ใช้เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) จากหลายแหล่งที่มีความซับซ้อน สกัดเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความน่าเชื่อถือ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่จะนำไปสู่การลงมือปฏิบัติได้จริง
GISTDA และหน่วยงานพันธมิตรได้ร่วมออกแบบกรอบแนวคิดในการพัฒนาที่เรียกว่า ‘Land of 5 Zero’s’ เพื่อขจัด 5 ปัญหาอุปสรรคในพื้นที่ให้หมดไป หรือเบาบางลงจนไม่ส่งผลกระทบ อันประกอบด้วย ความยากจนของประชาชน (Zero Poverty) การขาดทรัพยากรน้ำ (Zero Water Shortage/Conflict) ปัญหาขยะ (Zero Waste) ปัญหามลพิษ (Zero Emission/Pollution) และ การกัดเซาะชายฝั่ง (Zero Loss of Shoreline) โดยมุ่งเน้นการมีคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นของประชาชน บนพื้นฐานของความยั่งยืน
podcast
กำลังโหลดบทความถัดไป...