ข้อสอบวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ม.4 บทที่1

1. ชีววิทยา เป็นวิชาที่ศึกษาเกี่ยวกับเรื่องใด

2. การสืบพันธุ์ข้อใดเป็นการสืบพันธุ์แบบมีเพศ

3. พืชชนิดใดที่ใช้อายุขัยเป็นเกณฑ์ในการแบ่ง

4. พืชที่มีกิ่งก้านสาขายืดยาวออกไปเรื่อยๆ และมีรากที่แตกแขนงไปตามพื้นดิน ถือว่าเป็นการเจริญของสิ่งมีชีวิตชนิดหนึ่งเพราะเหตุใด

5. กระบวนการใดพบเฉพาะในสิ่งมีชีวิต

6. สิ่งมีชีวิตสามารถดำรงชีวิตอยู่ได้โดย

7. สิ่งมีชีวิตข้อใดอายุขัยสั้นที่สุด

8. การสืบพันธุ์ของไวรัสแตกต่างจากสิ่งมีชีวิตพวกอื่น คือข้อใด

9. ข้อใดเป็นการศึกษาเกี่ยวกับปลา

10. ข้อใด ไม่ใช่ วิธีการทางวิทยาศาสตร์

ชื่อ-นามสกุล :ชั้น :เลขที่ :ได้คะแนน :คิดเป็น :ผลการสอบ :

ข้อสอบปลายภาคเรียน วิชาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ม.4-1-2 เทอม 1-2564
ข้อสอบปลายภาคเรียน วิชาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ม.4-1-2 เทอม 1-2564
 ID: 2484227
Language: Thai
School subject: วิทยาศาสตร์ชีวภาพ
Grade/level: ม.4
Age: 16-16
Main content: การแบ่งเซลล์
Other contents:

 Add to my workbooks (0)
 Download file pdf
 Embed in my website or blog
 Add to Google Classroom
 Add to Microsoft Teams
 Share through Whatsapp

Link to this worksheet:  Copy

kamolrut29

What do you want to do?

Check my answersEmail my answers to my teacher

Enter your full name:

Group/level:

School subject:

Enter your teacher's email or key code:

Cancel

Please allow access to the microphone
Look at the top of your web browser. If you see a message asking for permission to access the microphone, please allow.

Close

ข้อสอบวิทย์เรื่องเซลล์ 1 from สายฝน ต๊ะวันนา

โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) คือ การสร้างคอมพิวเตอร์ที่จำลองเอาวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ หรือทำให้คอมพิวเตอร์รู้จักคิดและจดจำในแนวเดียวกับโครงข่ายประสาทของมนุษย์ เพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์ฟังภาษามนุษย์ได้เข้าใจ อ่านออก และรู้จำได้ ซึ่งอาจเรียกได้ว่าเป็น “สมองกล”

โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) หรือที่มักจะเรียกสั้น ๆ ว่า โครงข่ายประสาท (Neural Networks หรือ Neural Net) เป็นหนึ่งในเทคนิคของการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) คือโมเดลทางคณิตศาสตร์ สำหรับประมวลผลสารสนเทศด้วยการคำนวณแบบคอนเนคชันนิสต์ (Connectionist) เพื่อจำลองการทำงานของเครือข่ายประสาทในสมองมนุษย์ ด้วยวัตถุประสงค์ที่จะสร้างเครื่องมือซึ่งมีความสามารถในการเรียนรู้การจดจำรูปแบบ(Pattern Recognition) และการสร้างความรู้ใหม่ (Knowledge Extraction) เช่นเดียวกับความสามารถที่มีในสมองมนุษย์ แนวคิดเริ่มต้นของเทคนิคนี้ได้มาจากการศึกษาโครงข่ายไฟฟ้าชีวภาพ (Bioelectric Network) ในสมอง ซึ่งประกอบด้วย เซลล์ประสาท หรือ "นิวรอน" (Neurons) และ "จุดประสานประสาท" (Synapses) แต่ละเซลล์ประสาทประกอบด้วยปลายในการรับกระแสประสาท เรียกว่า "เดนไดรท์" (Dendrite) ซึ่งเป็น input และปลายในการส่งกระแสประสาทเรียกว่า "แอคซอน" (Axon) ซึ่งเป็นเหมือน output ของเซลล์ เซลล์เหล่านี้ทำงานด้วยปฏิกิริยาไฟฟ้าเคมี เมื่อมีการกระตุ้นด้วยสิ่งเร้าภายนอกหรือกระตุ้นด้วยเซลล์ด้วยกัน กระแสประสาทจะวิ่งผ่านเดนไดรท์เข้าสู่นิวเคลียสซึ่งจะเป็นตัวตัดสินว่าต้องกระตุ้นเซลล์อื่น ๆ ต่อหรือไม่ ถ้ากระแสประสาทแรงพอ นิวเคลียสก็จะกระตุ้นเซลล์อื่น ๆ ต่อไปผ่านทางแอคซอนของมัน

นักวิจัยส่วนใหญ่ในปัจจุบันเห็นตรงกันว่าโครงข่ายประสาทเทียมมีโครงสร้างแตกต่างจากโครงข่ายในสมอง แต่ก็ยังเหมือนสมอง ในแง่ที่ว่าโครงข่ายประสาทเทียม คือการรวมกลุ่มแบบขนานของหน่วยประมวลผลย่อย ๆ และการเชื่อมต่อนี้เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เกิดสติปัญญาของโครงข่าย เมื่อพิจารณาขนาดแล้วสมองมีขนาดใหญ่กว่าโครงข่ายประสาทเทียมอย่างมาก รวมทั้งเซลล์ประสาทยังมีความซับซ้อนกว่าหน่วยย่อยของโครงข่าย อย่างไรก็ดีหน้าที่สำคัญของสมอง เช่น การเรียนรู้ยังคงสามารถถูกจำลองขึ้นอย่างง่ายด้วยโครงข่ายประสาทนี้