การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนาย ตัวอย่าง

แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วพบว่าค่าเฉลี่ยของส่วนสูงคือ 160 ซม. และค่าเฉลี่ยของน้ำหนักคือ 51 กก.

แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วพบว่านักเรียนที่สูงที่สุดสูง 190 ซม. ส่วนคนที่หนักที่สุดหนัก 97 กก.

แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วสรุปว่า นักเรียนส่วนใหญ่ควรออกกำลังกายเพื่อลดน้ำหนัก

แก้มแก้ววิเคราะห์ข้อมูลส่วนสูงและน้ำหนักของนักเรียนในห้องแล้วสรุปว่า ส่วนสู(ซม.) ประมาณได้ด้วย น้ำหนัก (กก.)+95.2

• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. ข้อใดไม่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลดังต่อไปนี้ x มีค่าเฉลี่ยประมาณ 25 y มีค่าเฉลี่ยประมาณ 40 x และ y มีค่าความสัมพันธ์ประมาณ 0.9 y มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ 10
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. จากข้อมูลดังนี้ ข้อใดผิดเกี่ยวกับ การจำแนกข้อมูลด้วยวิธีการค้าหาเพื่อนบ้านใกล้สุด K ตัว (K-Nearest Neighbors , K-NN) เมื่อ k = 3, x = 20, y = 50 จะตอบว่า no เมื่อ k = 3, x = 30, y = 50 จะตอบว่า yes เมื่อ k = 1, x = 35, y = 60 จะตอบว่า yes เมื่อ k = 3, x = 35, y = 60 จะตอบว่า yes
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. จากแผนภาพการกระจายต่อไปนี้ รูปใดไม่มีความสัมพันธ์กัน รูป 7 รูป 1, 2 และ 8 รูป 3, 4 และ 5 รูป 6 และ 7
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. พิจารณาความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางห่างจากกรุงเทพและรายจ่ายต่อครัวเรือนต่อเดือน ปรากฎดังภาพ ข้อใดกล่าวได้ถูกต้อง ความสัมพันธ์ของรายจ่ายต่อครัวเรือนและระยะทางจากกรุงเทพมหานครแปนผันตามกัน จังหวัดที่มีระยะห่างจากกรุงเทพมหานครมาก แนวโน้มจะมีรายจ่ายต่อครัวเรือนต่ำ เส้นแนวโน้มไม่สามารถนำไปใช้ในการทำนายได้ เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างรายจ่ายเฉลี่ยต่อครัวเรือนและระยะทางจากกรุงเทพมหานครมีค่าค่อนข้างน้อย ไม่สามารถสรุปความสัมพันธ์ระหว่างรายจ่ายต่อครัวเรือนและระยะทางจากกรุงเทพมหานครเนื่องจากไม่มีความสัมพันธ์กัน
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. การวิเคราะห์ข้อมูลแบบใดที่ต้องอาศัยการเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงทำนาย การวิเคราะห์เชิงการแนะนำ ถูกทุกข้อ
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. กำหนดเหตุการณ์ดังต่อไปนี้ "นายสมเกียรติปิดร้านขายไอศกรีมที่หมู่บ้านแห่งหนึ่ง นายรักชาติอยากรู้ว่าในแต่ละเดือนควรสั่งไอศกรีมเข้ามาขายเป็นจำนวนเท่าไรจึงจะเพียงพอและไม่เหลือ" นายสมเกียรติควรนำข้อมูลสถิติใดบ้างมาวิเคราะห์ เพื่อให้ได้คำตอบตามที่ต้องการ จำนวนประชากรในเขตที่ร้านตั้งอยู่ สภาพอากาศย้อนหลัง 5 ปีที่ผ่านมา รายได้/รายจ่ายของครัวเรือนในเขตที่ร้านตั้งอยู่ ถูกทุกข้อ
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. กำหนดเหตุการณ์ดังต่อไปนี้ "นายสมเกียรติเปิดร้านขายไอศกรีมที่หมู่บ้านแห่งหนึ่ง นายรักชาติอยากรู้ว่าในแต่ละเดือนควรสั่งไอศกรีมเข้ามาขายเป็นจำนวนเท่าไรจึงจะเพียงพอและไม่เหลือ หากต้องการตอบคำถามของนายสมเกียรติ ต้องวิเคราะห์ข้อมูลแบบใด การวิเคราะห์เชิงพรรณา การวิเคราะห์เชิงทำนาย การวิเคราะห์เชิงการแนะนำ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
• Multiple Choice Please save your changes before editing any questions. ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ค่ามัธยฐานจะเป็นค่ากลางที่ดีที่สุด เมื่อชุดข้อมูลมีค่าซ้ำกันมาก ๆ ค่าเฉลี่ยจะเป็นค่ากลางที่ดีที่สุดในกรณีที่มีค่าการกระจายของข้อมูลต่ำ ค่ามัธยฐานและฐานนิยม เป็นค่ากลางที่คำนวณจากบางค่าของข้อมูลเท่านั้น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม สามารถเป็นตัวแทนเพื่อบอกคุณลักษณะของชุดข้อมูลได้
• Multiple Choice

  Please save your changes before editing any questions. ถ้าผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ ของชุดข้อมูลระหว่าง น้ำหนักของรถยนต์ กับค่าใช้จ่ายเพื่อการบำรุงรักษารถยนต์ มีค่าเท่ากับ 0.20 ข้อใดต่อไปนี้กล่าวถูกต้องที่สุด

  การวิเคราะห์เชิงทำนายคืออะไร และมีอะไรบ้าง

  การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics) เป็นการวิเคราะห์ที่ช่วยในการคาดการณ์ หรือทำนายสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต โดยใช้ข้อมูลในอดีตมาช่วยในการทำนาย การทราบถึงความเป็นไปได้ของเกตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ทำให้บุคคลหรือองค์กรสามารถวางแผนการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพได้ เช่น การคาดการณ์ยอดขายในเทศกาลต่าง ๆ ทำให้ร้าน ...

  การวิเคราะห์เชิงทำนายมีวิธีการวิเคราะห์อย่างไร

  การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analysis) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตเพื่อหารูปแบบความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่สามารถนำมาเป็นต้นแบบในการทำนาย การคาดการณ์ผลหรือสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งจะช่วยให้บุคคลหรือองค์กร สามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพการทำนายข้อมูลเชิงตัวเลข (numeric prediction) เป็นการใช้ข้อมูลในอดีต ...

  การทำนายข้อมูลเชิงตัวเลขมีวิธีใดบ้าง

  การทำนายข้อมูลเชิงตัวเลข (numeric prediction) เป็นการใช้ข้อมูลในอดีตมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลและสร้างแบบจำลองในการทำนายที่ให้ผลลัพธ์เป็นตัวเลข โดยทั่วไปมีวิธีการทำนาย 2 วิธีคือ การทำนายโดยใช้กราฟและการทำนายโดยใช้สมการเชิงเส้น

  การวิเคราะห์ข้อมูล 3 ประเภท อะไรบ้าง

  การวิเคราะห์ข้อมูลแบบนี้ มีอยู่ด้วยกัน 3 ชนิด 1. การวิเคราะห์แบบอุปนัย 2. การจำแนกชนิดข้อมูล 3. การเปรียบเทียบข้อมูล